Branża finansowa od lat przoduje we wdrażaniu innowacyjnych technologii (m.in. AI, uczenie maszynowe, SIEM, automatyczna weryfikacja zabezpieczeń, zarządzanie tożsamością i dostępem), jednak pandemia COVID-19 znacząco przyspieszyła proces cyfryzacji, obejmujący m.in. rozwój aplikacji mobilnych i platform obsługi klienta. Jak wynika z raportu FIS Trends firmy Adobe, już w pierwszej połowie 2020 roku ponad połowa firm z sektora finansowego i ubezpieczeniowego zaobserwowała wzrost liczby użytkowników mobilnych. Ponadto dla 40% kadry zarządzającej kanały cyfrowe i mobilne generują obecnie ponad połowę przychodów – trend ten utrzymuje się do dziś.
Wyższe ryzyko – większa powierzchnia ataku
Rozwój cyfrowy niesie za sobą również nowe zagrożenia. Powiększenie powierzchni ataku, czyli liczby potencjalnych punktów dostępu dla cyberprzestępców, zwiększa ryzyko naruszeń bezpieczeństwa. Efektywne zarządzanie tą powierzchnią wymaga narzędzi umożliwiających precyzyjne monitorowanie zagrożeń oraz szybką priorytetyzację i eliminację najbardziej krytycznych luk.
Tradycyjne podejścia do oceny bezpieczeństwa
Instytucje finansowe stosują różne metody weryfikacji stanu zabezpieczeń, w tym:
- Symulacje naruszeń i ataków (BAS) – symulacje pozwalają identyfikować potencjalne ścieżki ataku, ale ich skuteczność bywa ograniczona do z góry zdefiniowanych scenariuszy, co utrudnia wdrożenie.
- Manualne testy penetracyjne – dostarczają cennych informacji o realnych zagrożeniach, jednak są kosztowne i przeprowadzane rzadko. Ich efektywność zależy od doświadczenia testera, co może skutkować niewykryciem niektórych luk.
- Skanowanie podatności – automatyczne testy przeprowadzane regularnie są szybkie, ale dostarczają ogólnych informacji, wymagających dodatkowej analizy przez zespoły bezpieczeństwa.
Nowoczesne podejście: automatyczna weryfikacja zabezpieczeń
Automatyczna weryfikacja zabezpieczeń staje się kluczowym elementem współczesnych strategii ochrony. Łączy w sobie zalety skanowania podatności, walidacji kontroli oraz symulacji rzeczywistych ataków, oferując rekomendacje naprawcze oparte na ryzyku. Ciągły monitoring i modelowanie zachowań cyberprzestępców pozwala uzyskać kompleksowy obraz zagrożeń.
Wdrażanie automatycznej weryfikacji zabezpieczeń w sektorze finansowym
Instytucje finansowe, takie jak banki i firmy ubezpieczeniowe, coraz częściej wykorzystują automatyczną weryfikację zabezpieczeń, aby skuteczniej zarządzać ryzykiem i spełniać wymogi regulacyjne. Typowy proces obejmuje:
- Mapowanie powierzchni ataku – za pomocą zaawansowanych narzędzi, takich jak Pentera, organizacje uzyskują szczegółowy obraz swoich domen, adresów IP, sieci i usług, identyfikując potencjalne punkty dostępu.
- Testowanie podatności – poprzez symulacje realistycznych ataków organizacje określają potencjalne wektory zagrożeń, sprawdzając ich eksploatowalność.
- Priorytetyzacja działań – na podstawie emulacji ścieżek ataku instytucje mogą przypisać priorytety poszczególnym lukom, co ułatwia skuteczne zarządzanie strategią ochrony.
- Realizacja napraw – organizacje opracowują listy działań naprawczych, monitorując ich wpływ na ogólny stan bezpieczeństwa IT.
Klucz do przyszłości: automatyzacja i zarządzanie ryzykiem
Transformacja cyfrowa w branży finansowej jest nieunikniona, ale wymaga skutecznych narzędzi do przeciwdziałania zagrożeniom. Automatyczna weryfikacja zabezpieczeń pozwala instytucjom finansowym skoncentrować się na ochronie kluczowych zasobów, wzmacniając ich zaufanie w oczach klientów. W świecie rosnących zagrożeń automatyzacja i dogłębna analiza ryzyka stają się fundamentem efektywnego zarządzania bezpieczeństwem.